Algorithmen und Datenstrukturen – Helmut Knebl

Helmut Knebl vermittelt in diesem Lehrbuch grundlegende und fortgeschrittene Algorithmen anschaulich und zugleich mathematisch exakt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf probabilistischen Methoden.

Zielgruppe

• Bachelorstudierende der Informatik, Medieninformatik und Wirtschaftsinformatik
• Masterstudierende bei probabilistischen Vertiefungen
• Lernende, die mit Übungen und Lösungen arbeiten möchten

Behandelte Themen

• Grundlagen und Designprinzipien
• Sortieren und Suchen
• Hashverfahren
• Bäume und Datenkomprimierung
• Graphen und gewichtete Graphen
• probabilistische Algorithmen
• Übungsaufgaben mit verfügbaren Lösungen

Redaktionelle Einordnung

Das Buch eignet sich gut für eine strukturierte Vertiefung, weil es grundlegende Themen mit probabilistischen Verfahren verbindet und zahlreiche Aufgaben anbietet.

Für reine Einsteiger ohne mathematische Grundlagen können die formalen Teile anspruchsvoll sein. Für eine kurzfristige Ausbildungsprüfung sollten die relevanten Kapitel gezielt ausgewählt werden.

Empfohlen für aufgabenorientierte Vertiefung und für Lernende mit Interesse an probabilistischen Verfahren.

Offizielle Informationen

Springer Nature: Produktseite und bibliografische Angaben

Angaben zuletzt geprüft: 5. August 2026